67 bin hastada denendi: Yapay zeka kalp hastalığını saniyeler içinde yakaladı

Yapay zeka ile kalp yetmezliği ve kalp kapağı hastalıkları, rutin EKG kayıtlarından iki saniyenin altına düşen bir sürede tespit ediliyor. Milyonlarca hasta verisiyle eğitilen sistem, insan gözünün fark edemediği ayrıntıları analiz ederek bu iki hastalığın belirtilerini hızlıca ortaya çıkarıyor. Bu gelişme, Münih’te düzenlenen Avrupa Kardiyoloji Derneği’nin yıllık kongresinde tanıtıldı.

ABD’de 67 bin hastanın dahil edildiği çalışmada, sistem kalp yetmezliği bulunanların yüzde 81’ini ve kalp kapağı hastalıkları olanların yüzde 90’ını doğru şekilde belirledi. British Heart Foundation tarafından finanse edilen araştırmanın klinik direktörü Dr. Sonya Babu‑Narayan, “EKG sonuçlarını göz açıp kapayıncaya kadar değerlendirebiliyor” diyerek heyecanını paylaştı. Sistem, kalp yetmezliği veya kalp kapağı hastalıklarını tek başına kesin olarak teşhis edemez; yüksek riskli bireyleri daha erken ekokardiyografi tetkiklerine yönlendirmeyi amaçlıyor.

Imperial College London Kardiyoloji Profesörü Fu Siong Ng, hastaların ekokardiyografi bekleme sürecinde yaşadığı gecikmeleri vurgulayarak teknolojinin önceliklendirme potansiyelini öne çıkardı. Dr. Ahmed El‑Medany ise sistemi “insanüstü yapay zeka” olarak nitelendirdi. Araştırmacılar, sağlık çalışanlarının kullanabileceği taşınabilir EKG cihazları geliştirmeyi hedefliyor. Aynı kongrede Tokyo Üniversitesi ve Tokyo Bilim Enstitüsü, beş saniyelik yüz videolarını analiz ederek hipertansiyon ve tip 2 diyabet riskini belirleyen bir yapay zeka sistemi tanıttı. Bu gelişmeler, kalp hastalıklarının erken tahmini ve tedavi sürecinin hızlandırılması açısından önemli adımlar sunuyor.