Çizim şekliniz Parkinson hastalığına dair ipucu verebilir

Hindistan’da Siksha ‘O’ Anusandhan Üniversitesi bilgisayar bilimcisi Ishan Ayus ve ekibi, 31 Parkinson hastası ve 35 sağlıklı bireyi içeren 66 kişilik bir veri seti kullanarak, biyometrik akıllı kalemle spiral ve meander (sürekli açılı çizgiler) şekillerini çizmelerini istediler. Kalem, çizimlerin yanı sıra el hareketlerinin hız, basınç ve koordinasyon verilerini kaydetti. Çizim görüntüleri ve sensör verileri, farklı derin öğrenme modelleriyle analiz edilerek, sonuçlar SNAKE adlı ağırlıklandırma algoritması ile birleştirildi.

SNAKE algoritması, meander çizimlerinde Parkinson hastalığını %98,95 doğrulukla, spiral çizimlerinde ise %97,74 doğrulukla tespit etti. Analiz, çizimlerdeki mekansal düzensizlikleri, titremeye bağlı bozulmaları ve şekil değişikliklerini, aynı zamanda el hareketlerindeki hız değişimlerini, basınç farklılıklarını ve koordinasyon sorunlarını ortaya koydu. Bu bulgular, hastalığın erken motor belirtilerini yansıtmaktadır.

Araştırmacılar, çalışmanın yalnızca 66 kişiden oluşan küçük veri setine dayandığını ve bu nedenle sonuçların geniş topluluklara genellenebilirliğinin sınırlı olduğunu vurguladı. Ancak, yöntemin daha büyük klinik çalışmalarda doğrulanması durumunda, Parkinson hastalığının düşük maliyetli, invaziv olmayan ve uzaktan erişilebilir bir şekilde tespit edilmesine katkı sağlayabileceğini belirtti.